Cómo aparecer en ChatGPT y otros asistentes de IA cuando recomiendan productos

Un cliente ya no siempre escribe «zapatillas trail mujer» en un buscador. Cada vez más a menudo le pregunta a un asistente: «necesito unas zapatillas para correr por montaña, piso pronador, presupuesto de unos cien euros, ¿cuáles me recomiendas y dónde las compro?». El asistente responde con una conversación, compara opciones y, a veces, enlaza a tiendas.

Esto es distinto de los resúmenes de IA que aparecen dentro de la página de resultados de Google. Aquí no hay una lista de diez enlaces: hay unas pocas recomendaciones y, con suerte, las fuentes de donde salen. Vamos a ver qué se puede hacer para que tu tienda sea una de esas fuentes, sin promesas que nadie puede cumplir.

De dónde sacan la información

Los asistentes conversacionales combinan dos cosas:

1. Lo que aprendieron al entrenarse: un conocimiento general, con fecha de corte, que no sabe de tu precio de hoy ni de tu stock.
2. Búsquedas en tiempo real: cuando la pregunta lo requiere, consultan la web en el momento, con sus propios rastreadores o apoyándose en índices de buscadores, y leen las páginas que encuentran.

Para preguntas de compra, lo que cuenta es lo segundo. Y ahí las reglas se parecen mucho al SEO de siempre: el asistente necesita poder llegar a tu página, leerla y entenderla. Además, algunos asistentes ya aceptan feeds de producto de los comercios, igual que Google Shopping, lo que hace aún más importante tener el catálogo bien estructurado.

Primer paso: déjales entrar

Muchas tiendas bloquean a los rastreadores de IA sin saberlo, con reglas de robots.txt copiadas de algún sitio o con un cortafuegos que rechaza todo lo que no parece un navegador. Cada proveedor tiene varios rastreadores con funciones distintas. En el caso de OpenAI, por ejemplo:

• GPTBot recoge contenido para entrenar modelos.
• OAI-SearchBot rastrea para la búsqueda de ChatGPT.
• ChatGPT-User visita una página cuando un usuario lo pide en la conversación.

Otros proveedores siguen un esquema parecido. Puedes bloquear el de entrenamiento si no quieres que tu contenido se use para eso y permitir los de búsqueda, que son los que pueden traerte visitas.

Segundo paso: que puedan leerla

• Contenido en el HTML. Muchos rastreadores de IA no ejecutan JavaScript. Si tu precio, tu descripción o tus características se cargan después con JavaScript, para ellos no existen.
• Velocidad. Un rastreador que espera una respuesta tiene paciencia limitada. Una ficha que tarda varios segundos en responder puede quedarse sin leer.
• Sin muros: ventanas que tapan todo el contenido hasta aceptar algo, o fichas que solo se ven tras iniciar sesión.

Aquí entra el hilo de siempre: una tienda en PrestaShop 1.6 o 1.7 con PHP antiguo, un tema sin mantener y diez módulos que cargan scripts suele ser lenta y emitir datos estructurados incompletos. Tener la tienda actualizada no es solo seguridad: es que las máquinas que leen tu web la entiendan.

Tercer paso: que la entiendan

Un asistente que tiene que recomendar productos busca datos concretos que pueda comparar y citar. La ficha que gana es la que los da sin ambigüedad:

• Nombre completo con marca, modelo y variante.
• Características en formato de dato: medidas, peso, materiales, compatibilidades, potencia, talla. Mejor como características del producto que enterradas en un párrafo.
• Para quién es y para quién no. «Indicada para pisada neutra; si eres pronador, mira este otro modelo» es justo el tipo de frase que un asistente reutiliza.
• Preguntas frecuentes reales del producto.
• Precio, disponibilidad y plazo visibles y coherentes.
• Textos propios, no la descripción del fabricante que tienen otras cien tiendas.

Datos estructurados: necesarios, no mágicos

Marca tus productos con Product y Offer (precio, moneda, disponibilidad, condición), identificadores como el GTIN cuando los tengas, la marca y, si son reales, las valoraciones. Añade migas de pan y los datos de tu organización. Nada de esto garantiza una cita, pero reduce la ambigüedad: un asistente que lee «disponible, 89,90 €, envío en 24 horas» en un formato estándar tiene menos razones para equivocarse.

Lo que se dice de ti fuera de tu web

Los asistentes no recomiendan solo a partir de tu ficha. También leen reseñas, foros, comparativas y prensa. Una tienda que nadie menciona en ningún sitio tiene menos probabilidades de aparecer, igual que en el SEO tradicional. Reseñas verificadas, presencia en comparativas de tu sector y contenido útil que otros enlacen siguen contando.

Cómo medirlo

• En tu analítica, busca visitas con origen en los dominios de los asistentes. Algunos añaden un parámetro de origen a sus enlaces, como utm_source=chatgpt.com.
• En los registros del servidor, mira qué rastreadores de IA visitan tu tienda y qué páginas.
• Haz tú mismo las preguntas que haría tu cliente y anota si apareces, con qué producto y con qué datos. Repite cada mes.

Lo que no funciona

• Texto oculto «para la IA». Es lo mismo que el texto oculto para Google: engaña y se detecta.
• Ficheros mágicos. Hay propuestas como llms.txt, pero no hay pruebas de que los grandes asistentes los usen para recomendar productos. No sustituyen a unas fichas bien hechas.
• Quien te prometa posiciones en las respuestas de un asistente. Nadie controla eso.

Checklist

• Revisa robots.txt y el WAF: permite los rastreadores de búsqueda que te interesen.
• Comprueba que precio, descripción y características están en el HTML sin JavaScript.
• Mejora el tiempo de respuesta de las fichas.
• Completa características, usos, compatibilidades y preguntas frecuentes.
• Datos estructurados Product y Offer correctos y sin duplicados.
• Mide visitas de asistentes y haz tus propias consultas cada mes.

Cómo resolverlo en PrestaShop

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