Comment apparaître dans ChatGPT et les autres assistants IA quand ils recommandent des produits

Un client ne tape plus toujours « chaussures trail femme » dans un moteur de recherche. De plus en plus souvent, il demande à un assistant : « j'ai besoin de chaussures pour courir en montagne, je suis pronateur, budget d'environ cent euros, lesquelles me recommandez-vous et où les acheter ? ». L'assistant répond par une conversation, compare des options et, parfois, renvoie vers des boutiques.

C'est différent des résumés IA qui apparaissent dans la page de résultats de Google. Ici, il n'y a pas de liste de dix liens : il y a quelques recommandations et, avec un peu de chance, les sources dont elles proviennent. Voyons ce qu'il est possible de faire pour que votre boutique soit l'une de ces sources, sans promesses que personne ne peut tenir.

D'où viennent leurs informations

Les assistants conversationnels combinent deux choses :

1. Ce qu'ils ont appris lors de leur entraînement : une connaissance générale, avec une date limite, qui ignore votre prix du jour et votre stock.
2. Des recherches en temps réel : quand la question l'exige, ils consultent le web sur le moment, avec leurs propres robots d'exploration ou en s'appuyant sur les index des moteurs de recherche, et lisent les pages qu'ils trouvent.

Pour les questions d'achat, c'est le second point qui compte. Et là, les règles ressemblent beaucoup au SEO classique : l'assistant doit pouvoir accéder à votre page, la lire et la comprendre. De plus, certains assistants acceptent déjà les flux produits des marchands, comme Google Shopping, ce qui rend encore plus important un catalogue bien structuré.

Première étape : les laisser entrer

De nombreuses boutiques bloquent les robots d'IA sans le savoir, avec des règles robots.txt copiées quelque part ou avec un pare-feu qui rejette tout ce qui ne ressemble pas à un navigateur. Chaque fournisseur dispose de plusieurs robots aux fonctions différentes. Dans le cas d'OpenAI, par exemple :

• GPTBot collecte du contenu pour entraîner les modèles.
• OAI-SearchBot explore le web pour la recherche de ChatGPT.
• ChatGPT-User visite une page quand un utilisateur le demande dans la conversation.

Les autres fournisseurs suivent un schéma similaire. Vous pouvez bloquer celui d'entraînement si vous ne voulez pas que votre contenu serve à cela et autoriser ceux de recherche, qui sont ceux qui peuvent vous apporter des visites.

Deuxième étape : qu'ils puissent la lire

• Le contenu dans le HTML. De nombreux robots d'IA n'exécutent pas JavaScript. Si votre prix, votre description ou vos caractéristiques sont chargés ensuite en JavaScript, pour eux ils n'existent pas.
• La vitesse. Un robot qui attend une réponse a une patience limitée. Une fiche qui met plusieurs secondes à répondre risque de ne pas être lue.
• Pas de murs : des fenêtres qui masquent tout le contenu tant qu'on n'a pas accepté quelque chose, ou des fiches visibles uniquement après connexion.

On retrouve ici le fil conducteur habituel : une boutique sous PrestaShop 1.6 ou 1.7 avec un vieux PHP, un thème non maintenu et dix modules qui chargent des scripts est généralement lente et génère des données structurées incomplètes. Maintenir sa boutique à jour n'est pas qu'une question de sécurité : c'est ce qui permet aux machines qui lisent votre site de le comprendre.

Troisième étape : qu'ils la comprennent

Un assistant qui doit recommander des produits cherche des données concrètes qu'il peut comparer et citer. La fiche qui l'emporte est celle qui les fournit sans ambiguïté :

• Le nom complet avec marque, modèle et déclinaison.
• Des caractéristiques sous forme de données : dimensions, poids, matériaux, compatibilités, puissance, taille. Mieux vaut des caractéristiques produit que des informations noyées dans un paragraphe.
• Pour qui il est fait et pour qui il ne l'est pas. « Adaptée à une foulée neutre ; si vous êtes pronateur, regardez cet autre modèle » est exactement le type de phrase qu'un assistant réutilise.
• De vraies questions fréquentes sur le produit.
• Le prix, la disponibilité et le délai visibles et cohérents.
• Des textes propres, et non la description du fabricant que cent autres boutiques reprennent.

Les données structurées : nécessaires, pas magiques

Balisez vos produits avec Product et Offer (prix, devise, disponibilité, état), des identifiants comme le GTIN quand vous en disposez, la marque et, si elles sont authentiques, les notes. Ajoutez le fil d'Ariane et les données de votre organisation. Rien de tout cela ne garantit une citation, mais cela réduit l'ambiguïté : un assistant qui lit « en stock, 89,90 €, expédié sous 24 heures » dans un format standard a moins de raisons de se tromper.

Ce qui se dit de vous en dehors de votre site

Les assistants ne recommandent pas uniquement à partir de votre fiche. Ils lisent aussi les avis, les forums, les comparatifs et la presse. Une boutique que personne ne mentionne nulle part a moins de chances d'apparaître, comme en SEO traditionnel. Les avis vérifiés, la présence dans les comparatifs de votre secteur et un contenu utile que d'autres citent en lien comptent toujours.

Comment le mesurer

• Dans votre outil d'analyse, recherchez les visites provenant des domaines des assistants. Certains ajoutent un paramètre de source à leurs liens, comme utm_source=chatgpt.com.
• Dans les journaux du serveur, regardez quels robots d'IA visitent votre boutique et quelles pages.
• Posez vous-même les questions que poserait votre client et notez si vous apparaissez, avec quel produit et quelles données. Recommencez chaque mois.

Ce qui ne fonctionne pas

• Du texte caché « pour l'IA ». C'est la même chose que le texte caché pour Google : c'est trompeur et cela se détecte.
• Les fichiers magiques. Il existe des propositions comme llms.txt, mais rien ne prouve que les grands assistants les utilisent pour recommander des produits. Ils ne remplacent pas des fiches bien faites.
• Quiconque vous promet des positions dans les réponses d'un assistant. Personne ne contrôle cela.

Checklist

• Vérifiez robots.txt et le WAF : autorisez les robots de recherche qui vous intéressent.
• Vérifiez que le prix, la description et les caractéristiques figurent dans le HTML sans JavaScript.
• Améliorez le temps de réponse des fiches.
• Complétez caractéristiques, usages, compatibilités et questions fréquentes.
• Des données structurées Product et Offer correctes et sans doublons.
• Mesurez les visites provenant des assistants et faites vos propres requêtes chaque mois.

Comment le mettre en place dans PrestaShop

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