Come comparire in ChatGPT e in altri assistenti IA quando consigliano prodotti

Un cliente non scrive più sempre «scarpe trail donna» in un motore di ricerca. Sempre più spesso chiede a un assistente: «mi servono delle scarpe per correre in montagna, sono pronatore, budget di circa cento euro, quali mi consigli e dove le compro?». L'assistente risponde con una conversazione, confronta le opzioni e, a volte, mette i link ai negozi.

È una cosa diversa dai riepiloghi IA che compaiono dentro la pagina dei risultati di Google. Qui non c'è un elenco di dieci link: ci sono pochi consigli e, con un po' di fortuna, le fonti da cui provengono. Vediamo cosa si può fare perché il tuo negozio sia una di quelle fonti, senza promesse che nessuno può mantenere.

Da dove prendono le informazioni

Gli assistenti conversazionali combinano due cose:

1. Ciò che hanno imparato durante l'addestramento: una conoscenza generale, con una data limite, che non sa nulla del tuo prezzo di oggi né del tuo stock.
2. Ricerche in tempo reale: quando la domanda lo richiede, consultano il web sul momento, con i propri crawler o appoggiandosi agli indici dei motori di ricerca, e leggono le pagine che trovano.

Per le domande d'acquisto conta la seconda. E lì le regole somigliano molto alla SEO di sempre: l'assistente deve poter arrivare alla tua pagina, leggerla e capirla. Inoltre alcuni assistenti accettano già feed di prodotto dai commercianti, come Google Shopping, il che rende ancora più importante avere il catalogo ben strutturato.

Primo passo: lasciali entrare

Molti negozi bloccano i crawler IA senza saperlo, con regole di robots.txt copiate da qualche parte o con un firewall che rifiuta tutto ciò che non sembra un browser. Ogni fornitore ha diversi crawler con funzioni diverse. Nel caso di OpenAI, per esempio:

• GPTBot raccoglie contenuti per addestrare i modelli.
• OAI-SearchBot esegue la scansione per la ricerca di ChatGPT.
• ChatGPT-User visita una pagina quando un utente lo chiede nella conversazione.

Altri fornitori seguono uno schema simile. Puoi bloccare quello di addestramento se non vuoi che i tuoi contenuti vengano usati a quello scopo e consentire quelli di ricerca, che sono quelli che possono portarti visite.

Secondo passo: che possano leggerla

• Contenuto nell'HTML. Molti crawler IA non eseguono JavaScript. Se il prezzo, la descrizione o le caratteristiche vengono caricati dopo con JavaScript, per loro non esistono.
• Velocità. Un crawler che aspetta una risposta ha una pazienza limitata. Una scheda prodotto che impiega diversi secondi a rispondere può restare non letta.
• Niente muri: finestre che coprono tutto il contenuto finché non si accetta qualcosa, o schede visibili solo dopo il login.

Qui torna il solito discorso: un negozio su PrestaShop 1.6 o 1.7 con un PHP vecchio, un tema non mantenuto e dieci moduli che caricano script di solito è lento ed emette dati strutturati incompleti. Avere il negozio aggiornato non è solo sicurezza: serve perché le macchine che leggono il tuo sito lo capiscano.

Terzo passo: che la capiscano

Un assistente che deve consigliare prodotti cerca dati concreti che possa confrontare e citare. Vince la scheda che li fornisce senza ambiguità:

• Nome completo con marca, modello e variante.
• Caratteristiche in forma di dato: misure, peso, materiali, compatibilità, potenza, taglia. Meglio come caratteristiche del prodotto che sepolte in un paragrafo.
• Per chi è e per chi non è. «Indicata per appoggio neutro; se sei pronatore, guarda quest'altro modello» è proprio il tipo di frase che un assistente riutilizza.
• Domande frequenti reali sul prodotto.
• Prezzo, disponibilità e tempi visibili e coerenti.
• Testi propri, non la descrizione del produttore che hanno altri cento negozi.

Dati strutturati: necessari, non magici

Marca i tuoi prodotti con Product e Offer (prezzo, valuta, disponibilità, condizione), identificativi come il GTIN quando li hai, la marca e, se sono reali, le valutazioni. Aggiungi il breadcrumb e i dati della tua organizzazione. Niente di tutto questo garantisce una citazione, ma riduce l'ambiguità: un assistente che legge «disponibile, 89,90 €, spedizione in 24 ore» in un formato standard ha meno motivi per sbagliare.

Cosa si dice di te fuori dal tuo sito

Gli assistenti non consigliano solo in base alla tua scheda. Leggono anche recensioni, forum, comparazioni e stampa. Un negozio che nessuno menziona da nessuna parte ha meno probabilità di comparire, proprio come nella SEO tradizionale. Recensioni verificate, presenza nelle comparazioni del tuo settore e contenuti utili che altri linkano continuano a contare.

Come misurarlo

• Nei tuoi strumenti di analisi, cerca visite provenienti dai domini degli assistenti. Alcuni aggiungono un parametro di origine ai loro link, come utm_source=chatgpt.com.
• Nei log del server, guarda quali crawler IA visitano il tuo negozio e quali pagine.
• Fai tu stesso le domande che farebbe il tuo cliente e annota se compari, con quale prodotto e con quali dati. Ripeti ogni mese.

Cosa non funziona

• Testo nascosto «per l'IA». È come il testo nascosto per Google: inganna e viene scoperto.
• File magici. Esistono proposte come llms.txt, ma non ci sono prove che i grandi assistenti li usino per consigliare prodotti. Non sostituiscono schede prodotto fatte bene.
• Chi ti promette posizioni nelle risposte di un assistente. Nessuno lo controlla.

Checklist

• Controlla robots.txt e il WAF: consenti i crawler di ricerca che ti interessano.
• Verifica che prezzo, descrizione e caratteristiche siano nell'HTML senza JavaScript.
• Migliora il tempo di risposta delle schede prodotto.
• Completa caratteristiche, usi, compatibilità e domande frequenti.
• Dati strutturati Product e Offer corretti e senza duplicati.
• Misura le visite dagli assistenti e fai le tue verifiche ogni mese.

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