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Analítica de ecommerce: as métricas que importam a sério

Com tantos dados disponíveis, é fácil olhar para os que não importam. Estas são as métricas que usamos para tomar decisões numa loja.

Jesús Meilán
Updated: 26/09/2026 198
Analítica de ecommerce: as métricas que importam a sério
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Uma loja online gera dados de todo o tipo. A chave não é ter mais, mas olhar para os que ajudam a decidir.

As métricas básicas

  • Taxa de conversão: encomendas / sessões. Veja-a por dispositivo e por canal de entrada, não apenas a global.
  • Valor médio de encomenda: faturação / encomendas.
  • Taxa de recompra: que percentagem de clientes volta a comprar.
  • Custo de aquisição (CAC): quanto lhe custa conseguir um cliente novo por canal.
  • Valor do cliente (LTV): o que um cliente lhe deixa ao longo do tempo.

A métrica que quase ninguém vê: a margem

Um canal com muita faturação pode deixar pouca margem se trouxer compras com cupões, devoluções altas ou produtos de pouca margem. Cruze a analítica com os dados da loja.

GA4 numa loja

  • Eventos de comércio eletrónico: view_item, add_to_cart, begin_checkout, purchase.
  • Um módulo que os envie com os dados corretos (montantes com ou sem IVA, mas sempre da mesma forma).
  • Consentimento: com o Consent Mode v2, respeitando a escolha do utilizador.
Os dados não batem certo a 100 %: os bloqueadores de anúncios e os utilizadores que rejeitam cookies fazem com que o GA4 conte menos encomendas do que a sua loja. Para a faturação, a fonte é a loja; a analítica serve para perceber comportamentos e tendências.

Um painel simples

Uma página com cinco ou seis números que revê todas as semanas é mais útil do que um relatório de quarenta gráficos que ninguém abre.

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