PrestaShop-Suche: wie Sie sie verbessern und was Sie messen

Die Suche, die PrestaShop mitbringt, funktioniert gut bei kleinen Katalogen und bei Kunden, die den genauen Produktnamen eintippen, aber sie scheitert an Tippfehlern, Synonymen, unvollständigen Artikelnummern und großen Katalogen. Verbessert wird sie in zwei Schritten: die native einstellen (Index, Gewichtungen, Aliase) und, wenn das nicht reicht, auf eine Suche mit eigenem Index umsteigen, selbst gehostet oder in der Cloud. Ob Sie das brauchen, erfahren Sie, indem Sie die Suchen ohne Ergebnis messen.

Wer die Suche eines Shops nutzt, weiß schon, was er will. Das ist der Besucher mit der höchsten Kaufabsicht, und jede Suche ohne Ergebnis ist oft ein Kunde, der zu einem anderen Shop geht.

Wie die native Suche funktioniert

PrestaShop baut einen Wortindex aus Name, Artikelnummer, Beschreibung, Marke, Kategorie, Tags und Eigenschaften jedes Produkts auf. Jedes Feld hat eine Gewichtung, und bei der Suche werden die Gewichtungen der übereinstimmenden Wörter addiert. Im Backoffice (Shopparameter, Suche) können Sie:

• Den Index neu aufbauen, vollständig oder nur für die fehlenden Produkte.
• Die Gewichtung jedes Felds ändern, zum Beispiel der Artikelnummer mehr Bedeutung geben als der Beschreibung.
• Aliase anlegen: dass ein falsch geschriebenes Wort oder ein Synonym zum richtigen führt.
• Die unscharfe Suche aktivieren in den Versionen, die sie enthalten, mit begrenzter Toleranz für Tippfehler.
• Die Mindestlänge der Wörter und die Liste der ignorierten Wörter anpassen.

Diese Einstellungen zu prüfen ist der erste Schritt, und in vielen Shops reicht es, neu zu indexieren und die Gewichtung der Artikelnummer zu erhöhen, um einen Unterschied zu merken.

Wo sie an Grenzen stößt

Tippfehler

Kunden tippen schnell und auf dem Smartphone. Toleriert die Suche keinen vertauschten Buchstaben oder zwei falsch geschriebene Wörter, liefert sie null Ergebnisse für Produkte, die Sie sehr wohl haben. Aliase lösen das Fall für Fall, aber nicht jeder Fehler lässt sich vorhersehen.

Synonyme und die Sprache des Kunden

Sie nennen es „Sportschuh“ und der Kunde sucht „Turnschuh“; Sie sagen „kompatible Patrone“ und er tippt „Tinte“. Ohne Synonyme pro Sprache findet die Suche nur Ihr Vokabular.

Artikelnummern und Codes

Bei Ersatzteilen, Verbrauchsmaterial oder technischem Material sucht der Kunde nach Artikelnummer, manchmal mit anderen Bindestrichen oder Leerzeichen oder nur mit einem Teil davon. Der Wortindex geht mit solchen Codes schlecht um.

Geschwindigkeit bei großen Katalogen

Bei Zehntausenden Produkten und vielen Kombinationen belastet jede Suche die Datenbank stärker, und die Vorschläge beim Tippen kommen spät oder wirken langsam. Ein Shop, der bei jedem Buchstaben zögert, verliert das Gefühl einer flinken Suche.

Filter und Ergebnisse

Die native Suche liefert eine Liste. Sie filtert die Ergebnisse selbst nicht nach Kategorie, Marke oder Preis, und bei umfangreichen Katalogen zwingt das den Kunden, mehrmals zu suchen.

Was Sie messen sollten: die Suchen ohne Ergebnis

Bevor Sie etwas ändern, sehen Sie sich an, was passiert. Die aussagekräftigsten Daten:

Die Liste der Suchen ohne Ergebnis ist zudem ein Einkaufsplan: die Produkte, nach denen man Sie fragt und die Sie nicht haben. Und ein SEO-Hinweis, denn das sind die Wörter, die Ihr Kunde verwendet und die vielleicht nicht auf Ihren Produktseiten stehen.

Die Alternativen, wenn die native Suche nicht reicht

Cloud-Suchen mit Monatsgebühr

Es gibt externe Dienste, die Ihren Katalog auf ihren Servern indexieren und sehr schnelle Ergebnisse mit Tippfehlertoleranz, Synonymen und Filtern liefern. Sie funktionieren gut, haben aber zwei Kehrseiten: eine Monatsgebühr, die nie endet, oft gekoppelt an die Zahl der Suchen oder Produkte, und dass Ihr Katalog und die Suchen Ihrer Kunden Ihren Server verlassen.

Selbst gehostete Suchen

Der andere Weg ist eine Suche, die innerhalb Ihres Shops auf Ihrem Server läuft. Sie kann auf einem eigenen, in der Datenbank aufgebauten Index beruhen oder auf einer selbst gehosteten Suchmaschine wie Meilisearch, Open Source und dafür gedacht, in Millisekunden zu antworten und Tippfehler zu tolerieren. Zu beachten:

• Der Server muss das leisten können. Eine Engine wie Meilisearch ist ein zusätzlicher Dienst, der auf dem Server läuft; auf einem einfachen Shared Hosting lässt er sich nicht immer installieren.
• Was passiert, wenn die Engine ausfällt. Eine gute Lösung fällt von selbst auf die Datenbanksuche zurück, damit der Shop nicht ohne Suche dasteht.
• Keine Gebühr pro Suche und der Katalog verlässt Ihren Rechner nicht.

Häufige Fehler beim Verbessern der Suche

• Die Suche wechseln, ohne vorher die Daten anzusehen. Wenn Sie nicht wissen, was gesucht und nicht gefunden wird, können Sie nicht prüfen, ob der Wechsel etwas gebracht hat. Sammeln Sie ein paar Wochen Suchdaten, bevor Sie etwas anfassen.
• Die Aliase mit Einzelfällen füllen. Aliase sind für häufige Fehler da. Brauchen Sie Hunderte, liegt das Problem bei Tippfehlertoleranz und Synonymen, nicht bei den Aliasen.
• Die Produktseiten vergessen. Eine Suche findet nur, was geschrieben steht. Produktseiten ohne Herstellernummer, ohne Marke oder mit generischen Namen liefern mit jeder Engine schlechte Ergebnisse.
• Nach einem Import nicht neu indexieren. Nachdem viele Produkte auf einmal geladen oder geändert wurden, muss der Index neu aufgebaut werden; sonst zeigt die Suche den Katalog von gestern.
• Nur auf dem Desktop testen. Die meisten Suchen kommen vom Smartphone, mit kleiner Tastatur und mehr Tippfehlern. Genau dort müssen Geschwindigkeit und Toleranz geprüft werden.
• PrestaShop und Module nicht aktualisieren. Eine neue Suche auf einem veralteten Shop erbt dessen Performance- und Kompatibilitätsprobleme.

Was eine Shopsuche können sollte

• Ergebnisse ab den ersten Buchstaben, mit Bild, Preis und Verfügbarkeit.
• Konfigurierbare Tippfehlertoleranz und Synonyme pro Sprache.
• Suche nach Artikelnummer und Code, vollständig oder teilweise.
• Filter, die aus den Treffern aufgebaut werden: Kategorie, Marke, Eigenschaften, Preis.
• Einstellbare Gewichtungen: dass je nach Katalog Name, Artikelnummer oder Marke den Ausschlag gibt.
• Statistiken darüber, was gesucht und nicht gefunden wird.
• Kompatibilität mit Ihrer PrestaShop-Version, mit Multistore und Mehrsprachigkeit, falls Sie diese nutzen, und ohne Overrides.

So lösen Sie es in PrestaShop

Die selbst gehostete Suche Visual Search No SaaS mit Meilisearch-Option öffnet sich im Vollbild über der Seite, zeigt Ergebnisse, während der Kunde tippt, und baut die Filter (Kategorien, Marken, Eigenschaften, Attribute und Preis) aus den Treffern auf. Sie toleriert Tippfehler konfigurierbar, unterstützt Synonyme pro Sprache mit CSV-Import und Relevanzgewichtungen nach Name, Artikelnummer oder Marke und erlaubt, direkt aus dem Ergebnis in den Warenkorb zu legen. Sie liest einen eigenen Index mit Ergebnis-Cache und nutzt, wenn Sie es aktivieren, Meilisearch als Engine, mit automatischem Rückfall auf MySQL, falls es nicht antwortet. Sie erfasst, was gesucht, was angeklickt wird und was nicht erscheint, und kann Suchende per E-Mail benachrichtigen, wenn der gesuchte Artikel in den Katalog kommt. Sie wird einmal bezahlt, ruft keine externen Server auf, verwendet keine Overrides und ist kompatibel mit PrestaShop 1.7, 8 und 9, Multistore und Mehrsprachigkeit.

Häufige Fragen

Warum findet die PrestaShop-Suche Produkte nicht, die es gibt?

Meist ist der Index nicht aktuell, oder der Kunde schreibt anders, als es auf der Produktseite steht. Bauen Sie den Index neu auf und prüfen Sie Aliase und Gewichtungen.

Wie indexiert man die PrestaShop-Suche neu?

Unter Shopparameter, Suche, mit der Option, den gesamten Index neu aufzubauen. Bei großen Katalogen sollten Sie das in Zeiten mit wenig Traffic tun.

Funktioniert Meilisearch mit PrestaShop?

Ja, über ein Modul, das es als Engine nutzt. Sie brauchen einen Server, auf dem Sie den Meilisearch-Dienst installieren können.

Hilft eine bessere Suche beim SEO?

Indirekt: Sie verbessert die Conversion und zeigt Ihnen, mit welchen Wörtern Ihr Kunde sucht, die Sie dann in Kategorien und Produktseiten verwenden können.