Como aparecer no ChatGPT e noutros assistentes de IA quando recomendam produtos

Um cliente já nem sempre escreve «sapatilhas trail mulher» num motor de pesquisa. Cada vez mais vezes pergunta a um assistente: «preciso de umas sapatilhas para correr na montanha, tenho pisada pronadora, orçamento de uns cem euros, quais me recomenda e onde as compro?». O assistente responde com uma conversa, compara opções e, às vezes, inclui ligações para lojas.

Isto é diferente dos resumos de IA que aparecem dentro da página de resultados do Google. Aqui não há uma lista de dez ligações: há umas poucas recomendações e, com sorte, as fontes de onde vêm. Vamos ver o que se pode fazer para que a sua loja seja uma dessas fontes, sem promessas que ninguém pode cumprir.

De onde tiram a informação

Os assistentes conversacionais combinam duas coisas:

1. O que aprenderam no treino: um conhecimento geral, com data de corte, que não sabe o seu preço de hoje nem o seu stock.
2. Pesquisas em tempo real: quando a pergunta o exige, consultam a web no momento, com os seus próprios rastreadores ou apoiando-se em índices de motores de pesquisa, e leem as páginas que encontram.

Para perguntas de compra, o que conta é a segunda. E aí as regras são muito parecidas com o SEO de sempre: o assistente precisa de conseguir chegar à sua página, lê-la e percebê-la. Além disso, alguns assistentes já aceitam feeds de produto dos comerciantes, tal como o Google Shopping, o que torna ainda mais importante ter o catálogo bem estruturado.

Primeiro passo: deixe-os entrar

Muitas lojas bloqueiam os rastreadores de IA sem saber, com regras de robots.txt copiadas de algum lado ou com uma firewall que rejeita tudo o que não parece um navegador. Cada fornecedor tem vários rastreadores com funções diferentes. No caso da OpenAI, por exemplo:

• O GPTBot recolhe conteúdo para treinar modelos.
• O OAI-SearchBot rastreia para a pesquisa do ChatGPT.
• O ChatGPT-User visita uma página quando um utilizador o pede na conversa.

Outros fornecedores seguem um esquema parecido. Pode bloquear o de treino se não quiser que o seu conteúdo seja usado para isso e permitir os de pesquisa, que são os que lhe podem trazer visitas.

Segundo passo: que a consigam ler

• Conteúdo no HTML. Muitos rastreadores de IA não executam JavaScript. Se o seu preço, a sua descrição ou as suas características forem carregados depois com JavaScript, para eles não existem.
• Velocidade. Um rastreador que espera uma resposta tem paciência limitada. Uma ficha que demora vários segundos a responder pode ficar por ler.
• Sem muros: janelas que tapam todo o conteúdo até se aceitar algo, ou fichas que só se veem depois de iniciar sessão.

Aqui entra a questão de sempre: uma loja em PrestaShop 1.6 ou 1.7 com PHP antigo, um tema sem manutenção e dez módulos a carregar scripts costuma ser lenta e emitir dados estruturados incompletos. Ter a loja atualizada não é só segurança: é condição para que as máquinas que leem o seu site o percebam.

Terceiro passo: que a percebam

Um assistente que tem de recomendar produtos procura dados concretos que possa comparar e citar. Ganha a ficha que os dá sem ambiguidade:

• Nome completo com marca, modelo e variante.
• Características em formato de dado: medidas, peso, materiais, compatibilidades, potência, tamanho. Melhor como características do produto do que enterradas num parágrafo.
• Para quem é e para quem não é. «Indicada para pisada neutra; se tem pisada pronadora, veja este outro modelo» é exatamente o tipo de frase que um assistente reutiliza.
• Perguntas frequentes reais sobre o produto.
• Preço, disponibilidade e prazo visíveis e coerentes.
• Textos próprios, não a descrição do fabricante que outras cem lojas têm.

Dados estruturados: necessários, não mágicos

Marque os seus produtos com Product e Offer (preço, moeda, disponibilidade, estado), identificadores como o GTIN quando os tiver, a marca e, se forem reais, as avaliações. Acrescente o breadcrumb e os dados da sua organização. Nada disto garante uma citação, mas reduz a ambiguidade: um assistente que lê «disponível, 89,90 €, envio em 24 horas» num formato padrão tem menos razões para se enganar.

O que se diz de si fora do seu site

Os assistentes não recomendam só a partir da sua ficha. Também leem avaliações, fóruns, comparativos e imprensa. Uma loja que ninguém menciona em lado nenhum tem menos probabilidades de aparecer, tal como no SEO tradicional. Avaliações verificadas, presença em comparativos do seu setor e conteúdo útil para o qual outros façam ligações continuam a contar.

Como medir

• Na sua ferramenta de análise, procure visitas com origem nos domínios dos assistentes. Alguns acrescentam um parâmetro de origem às suas ligações, como utm_source=chatgpt.com.
• Nos registos do servidor, veja que rastreadores de IA visitam a sua loja e que páginas.
• Faça o próprio as perguntas que o seu cliente faria e anote se aparece, com que produto e com que dados. Repita todos os meses.

O que não funciona

• Texto oculto «para a IA». É o mesmo que o texto oculto para o Google: engana e é detetado.
• Ficheiros mágicos. Há propostas como o llms.txt, mas não há provas de que os grandes assistentes os usem para recomendar produtos. Não substituem fichas bem feitas.
• Quem lhe prometa posições nas respostas de um assistente. Ninguém controla isso.

Checklist

• Reveja o robots.txt e a WAF: permita os rastreadores de pesquisa que lhe interessem.
• Verifique se preço, descrição e características estão no HTML sem JavaScript.
• Melhore o tempo de resposta das fichas.
• Complete características, utilizações, compatibilidades e perguntas frequentes.
• Dados estruturados Product e Offer corretos e sem duplicados.
• Meça as visitas de assistentes e faça as suas próprias consultas todos os meses.

Como resolver isto no PrestaShop

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